Analisi di mediazione robusta

L'analisi di mediazione robusta stima l'effetto indiretto di una variabile indipendente su un esito attraverso uno o più mediatori utilizzando stimatori che resistono all'influenza di outlier e distribuzioni di errore non normali. Combinando regressione robusta (come la stima mediana o M) con intervalli di confidenza bootstrap percentilici o bias-corrected, essa fornisce conclusioni affidabili quando la mediazione standard ai minimi quadrati ordinari (OLS) sarebbe distorta da osservazioni estreme.