Ricerca Correlazionale Multivariata — Esame delle Relazioni tra Variabili Multiple Contemporaneamente
La ricerca correlazionale multivariata è un disegno quantitativo non sperimentale che esamina le associazioni simultanee tra tre o più variabili. Anziché manipolare le condizioni, il ricercatore misura variabili che si verificano naturalmente e utilizza tecniche come la regressione multipla, la correlazione canonica o la modellistica per equazioni strutturali per mappare il pattern e la forza delle loro interrelazioni. È il disegno dominante quando l'obiettivo è comprendere come un insieme di predittori si relaziona congiuntamente a una o più variabili di esito.
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Fonti
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/multivariate-correlational-research
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