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Ricerca sulla verifica di modelli multivariati

La ricerca sulla verifica di modelli multivariati è un disegno quantitativo confermativo in cui un modello teoricamente derivato, che coinvolge molteplici variabili e le loro interrelazioni, viene formalmente testato rispetto a dati empirici. Piuttosto che esplorare pattern in modo induttivo, il ricercatore specifica un modello a priori – catturando percorsi direzionali ipotizzati, costrutti latenti o strutture di covarianza – e poi valuta quanto bene questo modello riproduce i dati osservati utilizzando tecniche quali la modellistica per equazioni strutturali, l'analisi fattoriale confermativa o l'analisi multivariata dei percorsi.

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Fonti

  1. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/multivariate-model-testing-research

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ScholarGateMultivariate Model Testing Research (Multivariate Model Testing Research Design). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/research-design/multivariate-model-testing-research · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026