Analisi Robusta della Mediazione Moderata
L'analisi robusta della mediazione moderata verifica se l'effetto indiretto di X su Y attraverso un mediatore M varia in funzione di un moderatore W, utilizzando stime robuste (bootstrap percentile o bias-corrected, errori standard consistenti per l'eteroschedasticità, o M-estimation) per proteggere l'inferenza da non normalità, outlier ed eteroschedasticità nei dati.
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Fonti
- Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (3rd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462549030
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–259. DOI: 10.1007/BF02294845 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Moderated Mediation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-moderated-mediation
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