Ricerca per test di modelli gerarchici
La ricerca per test di modelli gerarchici è un disegno quantitativo che valuta modelli derivati teoricamente utilizzando dati con una struttura annidata o raggruppata — ad esempio, studenti all'interno di classi, dipendenti all'interno di organizzazioni o pazienti all'interno di ospedali. Applica modelli lineari gerarchici (HLM) o modelli di equazioni strutturali multilivello (ML-SEM) per verificare se un insieme proposto di relazioni regge dopo aver adeguatamente considerato la non-indipendenza introdotta dal raggruppamento.
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Fonti
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/hierarchical-model-testing-research
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- Ricerca ConfermativaDisegno della ricerca↔ confronta
- Test di Modelli LongitudinaliDisegno della ricerca↔ confronta
- Ricerca di Test del ModelloDisegno della ricerca↔ confronta
- Modellazione multilivelloStatistica per la ricerca↔ confronta
- Modellizzazione di Equazioni StrutturaliStatistica per la ricerca↔ confronta
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