Ricerca esplicativa multivariata — Spiegare i risultati attraverso variabili multiple
La ricerca esplicativa multivariata è un disegno quantitativo che esamina simultaneamente più variabili indipendenti per spiegare la varianza in uno o più risultati. Piuttosto che descrivere ciò che esiste o semplicemente correlare coppie di variabili, cerca spiegazioni causali o strutturali testando modelli basati sulla teoria con tecniche quali la regressione multipla, la MANOVA o la modellistica equazionale strutturale su dati numerici di sondaggio, amministrativi o osservazionali.
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Fonti
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/multivariate-explanatory-research
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- Ricerca Causal-ComparativaDisegno della ricerca↔ compare
- Ricerca esplicativaDisegno della ricerca↔ compare
- Ricerca Correlazionale MultivariataDisegno della ricerca↔ compare
- Modellizzazione di Equazioni StrutturaliStatistica per la ricerca↔ compare
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