Validità Discriminante Robusta
La valutazione della validità discriminante robusta determina se costrutti latenti distinti in un modello di misurazione sono sufficientemente diversi l'uno dall'altro. A differenza degli approcci tradizionali basati sull'AVE, metodi robusti come il rapporto Heterotrait-Monotrait (HTMT) utilizzano il pattern delle correlazioni inter-indicatore per fornire un criterio più sensibile e validato tramite simulazione per giudicare la validità discriminante nei contesti di modellistica con equazioni strutturali.
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Fonti
- Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/robust-discriminant-validity
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- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ compare
- Validità di costruttoPsicometria↔ compare
- Validità convergentePsicometria↔ compare
- Modellizzazione di Equazioni StrutturaliStatistica per la ricerca↔ compare
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