Analisi Fattoriale
L'analisi fattoriale è una tecnica statistica per identificare dimensioni latenti (non osservate) sottostanti a variabili osservate, sviluppata da Louis Leon Thurstone negli anni '30 e formalizzata da Jöreskog (1969). L'analisi fattoriale esplorativa (EFA) scopre strutture fattoriali sconosciute a partire dai dati; l'analisi fattoriale confermativa (CFA) verifica relazioni ipotizzate tra variabili osservate e latenti. Essenziale in psicometria (sviluppo di test), ricerca organizzativa (misurazione di costrutti come lo stile di leadership) e biomedicina (identificazione di sottotipi di malattie), l'analisi fattoriale riduce la dimensionalità rivelando al contempo l'organizzazione concettuale in dati multivariati.
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Fonti
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-statistics/factor-analysis
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