Ricerca Confermativa Assistita da Simulazione
La ricerca confermativa assistita da simulazione integra la simulazione computazionale — più comunemente metodi Monte Carlo — in un disegno di studio confermativo guidato da ipotesi. Prima o contestualmente alla raccolta di dati empirici, il ricercatore esegue simulazioni di dati sotto specifiche assunzioni del modello per stabilire le distribuzioni attese dei parametri, verificare la potenza statistica e anticipare il comportamento dell'analisi scelta. I risultati empirici vengono quindi valutati rispetto a questi benchmark derivati dalla simulazione, rafforzando il valore probatorio delle conclusioni confermative.
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Fonti
- Morey, R. D., Chambers, C. D., Aitken, M. R. F., Harris, C. R., Hoekstra, R., Lakens, D., Lewandowsky, S., Morey, C. C., Newman, D. P., Schonbrodt, F. D., Vanpaemel, W., Wagenmakers, E. J., & Zwaan, R. A. (2022). The Peer Reviewers' Openness Initiative: Incentivising open research practices through peer review. Royal Society Open Science, 3(1), 150547. link ↗
- Morris, T. P., White, I. R., & Crowther, M. J. (2019). Using simulation studies to evaluate statistical methods. Statistics in Medicine, 38(11), 2074–2102. DOI: 10.1002/sim.8086 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Confirmatory Research. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/simulation-assisted-confirmatory-research
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- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ confronta
- Simulazione Monte CarloProcesso decisionale↔ confronta
- Analisi della PotenzaStatistica↔ confronta
- Trial Controllato Randomizzato (RCT)Disegno sperimentale↔ confronta
- Modellizzazione di Equazioni StrutturaliStatistica per la ricerca↔ confronta
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