Process / pipelineBioinformatics / omics

RNA-seq differenciális expresszió — Transzkriptomikai DE analízis

A transzkriptomikai differenciális expresszió (DE) analízis olyan géneket azonosít, amelyek transzkriptum-abundanciája szignifikánsan eltér két vagy több biológiai feltétel között — például, kezelt versus kontroll, vagy beteg versus egészséges szövet. A nyers szekvenálási leolvasásoktól (reads) indulva, a pipeline az illesztésen, a számláláson alapuló normalizáláson, a számlálási diszperzió statisztikai modellezésén, hipotézisvizsgálaton és többszörös tesztkorrekción keresztül halad, hogy a differenciálisan expresszált gének rangsorolt listáját állítsa elő, kiegészítve fold-change becslésekkel és korrigált p-értékekkel.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+50 more

Források

  1. Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8
  2. Robinson, M. D., McCarthy, D. J., & Smyth, G. K. (2010). edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data. Bioinformatics, 26(1), 139–140. DOI: 10.1093/bioinformatics/btp616

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/rna-seq-differential-expression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

Bayes-féle eQTL analízisBayesian génkészlet-gazdagodáselemzés (Bayesian GSEA)Bayesian Metabolomics AnalysisBayes-alapú proteomikai analízisBayes-alapú RNA-seq differenciál expresszióBayes-féle szekvenciaillesztésBayes-i VáltozatdetektálásCsúcsdetektálás ChIP-seq mintavétellelCopy Number Variation AnalysisDifferenciális ChIP-seq csúcshívásDifferenciális Epigenom-Szintű Asszociációs VizsgálatDifferenciális eQTL analízisDifferenciális Metabolomikai ElemzésDifferenciális útvonal-gazdagodáselemzésDifferenciális egyszálú RNS-szekvenálási analízisDifferenciális variánsdetektáláseQTL analízisGénkészlet-gazdagítási elemzés (GSEA)Genom-szintű asszociációs vizsgálat (GWAS)Gépi tanulással támogatott ChIP-seq csúcshívásGyakorlati gépi tanulás-alapú eQTL analízisGépi tanulással támogatott génkészlet-gazdagodási analízisGépi tanulással támogatott mikrobiomdiverzitás-elemzésGépi tanulással támogatott RNA-seq differenciálexpressziós analízisGépi tanulással támogatott egyszálú RNS-szekvencia analízisMetabolomika elemzéseMulti-omics eQTL analysisMulti-omikai génkészlet-gazdagítási analízisMulti-omics metabolomics analízisMulti-omikai proteomikai analízisMulti-omics Single-Cell RNA-seq AnalysisHálózatalapú Epigenom-szintű Asszociációs Vizsgálat (Network EWAS)Hálózatalapú eQTL analízisHálózatalapú génkészlet-gazdagítás-elemzésHálózatalapú mikrobiom diverzitásanalízisHálózat-alapú RNS-szekvenálás differenciális expresszió analízisHálózatalapú egysejtű RNA-seq analízisHálózatalapú variánsdetektálásPathway Enrichment AnalysisFilogenetikai elemzésProteomikai analízis – Tömeghártya-alapú fehérjeprofilozásSequence AlignmentSingle-cell eQTL AnalysisEgysejtes génkészlet-gazdagodáselemzéseEgysejtes GWASEgysejtű RNS-szekvenálási analízisEgysejtű RNS-szekvenálási differenciálexpressziós analízisSingle-cell Sequence AlignmentIdősorozat ChIP-seq csúcshívás – Temporális kromatin profilalkotásIdősoros másolatszám-variáció analízisIdőtávos epigenom-szintű asszociációs vizsgálat (time-series EWAS)Idősorozat génkészlet-gazdagítási analízisIdősoros mikrobiom sokféleség-elemzésIdősoros útvonal-gazdagítási analízisIdősoros filogenetikai analízis – Temporális filogenetikaIdősoros proteomikai analízisDifferenciális expresszió idősoros RNA-seq adatokonIdőkori egysejtű RNS-szekvenálási (scRNA-seq) analízisIdősoros variánshívásVariánsdetektálás
ScholarGateRNA-seq Differential Expression (RNA Sequencing Differential Expression Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/rna-seq-differential-expression · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026