ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBioinformatics / omics

Pathway Enrichment Analysis — Biológiai útvonal-bővítési analízis

A Pathway Enrichment Analysis (PEA) egy statisztikai megközelítés, amely a vizsgált gének vagy fehérjék listáját — tipikusan differenciál expressziós vagy proteomikai kísérletből származóan — veszi alapul, és azonosítja, hogy mely előre definiált biológiai útvonalak vagy funkcionális génkészletek a véletlennél gyakrabban fordulnak elő. Az egyes molekuláris változások kurált útvonal-tudásbázisokba, mint például a KEGG, Gene Ontology vagy Reactome, való megfeleltetésével a PEA hosszú génlistákat értelmezhető biológiai folyamatokká alakít át, így a nagy áteresztőképességű omikai kísérletek utólagos elemzésének központi eszközévé válik.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+43 további

Források

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

Bayesian ChIP-seq Peak CallingBayes-féle eQTL analízisBayesian génkészlet-gazdagodáselemzés (Bayesian GSEA)Bayes-faktoros GWASBayesian Metabolomics AnalysisBayes-féle útvonal-gazdagodáselemzésBayes-alapú proteomikai analízisBayes-alapú RNA-seq differenciál expresszióDifferenciális Epigenom-Szintű Asszociációs VizsgálatDifferenciális eQTL analízisDifferenciális Metabolomikai ElemzésDifferenciális útvonal-gazdagodáselemzésDifferenciálproteomikai analízisEpigenom-szintű asszociációs vizsgálat (EWAS)eQTL analízisGénkészlet-gazdagítási elemzés (GSEA)Genom-szintű asszociációs vizsgálat (GWAS)Gyakorlati gépi tanulás-alapú eQTL analízisGépi tanulással támogatott génkészlet-gazdagodási analízisGépi tanulással támogatott mikrobiomdiverzitás-elemzésGépi tanulással támogatott RNA-seq differenciálexpressziós analízisGépi tanulással támogatott egyszálú RNS-szekvencia analízisMetabolomika elemzéseMulti-Omics Epigenome-Wide Association StudyMulti-omikai génkészlet-gazdagítási analízisMulti-omics metabolomics analízisMulti-omics mikrobiom diverzitásanalízisMulti-omikai proteomikai analízisMulti-omics Single-Cell RNA-seq AnalysisHálózatalapú másolatszám-variációs analízisHálózatalapú Epigenom-szintű Asszociációs Vizsgálat (Network EWAS)Hálózatalapú eQTL analízisHálózatalapú génkészlet-gazdagítás-elemzésHálózat-alapú GWAS – Hálózat-alapú Genom-szintű Asszociációs VizsgálatHálózatalapú metabolomikai analízisHálózatalapú mikrobiom diverzitásanalízisHálózat-alapú RNS-szekvenálás differenciális expresszió analízisHálózatalapú egysejtű RNA-seq analízisProteomikai analízis – Tömeghártya-alapú fehérjeprofilozásRNA-seq differenciális expresszióSingle-cell eQTL AnalysisEgysejtes génkészlet-gazdagodáselemzéseEgysejtes GWASEgysejtes metabolomica-analízisEgysejtű RNS-szekvenálási analízisEgysejtű RNS-szekvenálási differenciálexpressziós analízisIdősorozat génkészlet-gazdagítási analízisTime-series metabolomics analysisIdősoros mikrobiom sokféleség-elemzésIdősoros útvonal-gazdagítási analízisDifferenciális expresszió idősoros RNA-seq adatokonIdőkori egysejtű RNS-szekvenálási (scRNA-seq) analízis
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026