ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBioinformatics / omics

Egysejtes génkészlet-gazdagodáselemzése — scGSEA

Az egyszemélyes génkészlet-dúsuláselemzés (scGSEA) a klasszikus, tömeges GSEA-t terjeszti ki az egyes sejtek felbontására. Ahelyett, hogy azt tesztelné, hogy egy génkészlet dúsult-e egy mintaszintű összehasonlításban, az scGSEA minden egyes sejtnek dúsulási vagy aktivitási pontszámot rendel, lehetővé téve a kutatók számára az ösvényaktivitás feltérképezését a heterogén sejtes populációkban, sejtes állapotokban és fejlődési pályákban, amelyeket egyszemélyes RNA-seq adatok rögzítenek.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Aibar, S., Gonzalez-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., Rambow, F., Marine, J.-C., Geurts, P., Aerts, J., van den Oord, J., Kalender Atak, Z., Wouters, J., & Aerts, S. (2017). SCENIC: Single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083-1086. link
  2. DeTomaso, D., Jones, M. G., Subramaniam, M., Ashuach, T., Ye, C. J., & Yosef, N. (2019). Functional interpretation of single cell similarity maps. Nature Communications, 10(1), 4376. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateSingle-cell Gene Set Enrichment Analysis (Single-cell Gene Set Enrichment Analysis). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026