ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBioinformatics / omics

Idősoros proteomikai analízis — Hosszanti kvantitatív proteomika

Az idősoros proteomikai analízis két vagy több időpontban mért fehérjeabundanciát kvantifikál, hogy feltárja, hogyan változik dinamikusan a proteom ingerlésre, fejlődési szakaszokra vagy betegség progresszióra reagálva. A tömegspektrometria alapú fehérjekvantifikáció és az időbeli adatokra tervezett statisztikai modellek kombinálásával a módszer azonosítja azokat a fehérjéket, amelyek jelentős expressziós trendeket, oszcilláló mintázatokat vagy késleltetett válaszokat mutatnak, amelyek egyszereplős vizsgálatokban nem észlelhetők.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026