ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBioinformatics / omics

Génkészlet-gazdagítási elemzés (GSEA)

A génkészlet-gazdagítási elemzés (Gene Set Enrichment Analysis, GSEA) egy számítógépes módszer, amely meghatározza, hogy egy előre definiált génkészlet – amely egy biológiai utat, folyamatot vagy funkciót képvisel – statisztikailag szignifikáns, koordinált különbségeket mutat-e két biológiai állapot között. Az egyszerű hajtogatott változás szűrésével ellentétben a GSEA az összes mért gént rangsorolja egy korrelációs metrika alapján, észleli a finom, de következetes eltolódásokat egy teljes útvonalon keresztül, még akkor is, ha egyetlen gén sem éri el a szignifikancia küszöbértékét.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+27 további

Források

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Mootha, V. K., Lindgren, C. M., Eriksson, K. F., Subramanian, A., Sihag, S., Lehar, J., Puigserver, P., Carlsson, E., Ridderstrale, M., Laurila, E., Houstis, N., Daly, M. J., Patterson, N., Mesirov, J. P., Golub, T. R., Tamayo, P., Spiegelman, B., Lander, E. S., Hirschhorn, J. N., Altshuler, D., & Groop, L. C. (2003). PGC-1alpha-responsive genes involved in oxidative phosphorylation are coordinately downregulated in human diabetes. Nature Genetics, 34(3), 267–273. DOI: 10.1038/ng1180

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

Bayesian génkészlet-gazdagodáselemzés (Bayesian GSEA)Bayes-féle mikrobiom diverzitásanalízisBayes-féle útvonal-gazdagodáselemzésBayes-alapú RNA-seq differenciál expresszióDifferenciális ChIP-seq csúcshívásDifferenciális útvonal-gazdagodáselemzéseQTL analízisGépi tanulással támogatott génkészlet-gazdagodási analízisGépi tanulással támogatott útvonal-gazdagítási analízisGépi tanulással támogatott RNA-seq differenciálexpressziós analízisGépi tanulással támogatott egyszálú RNS-szekvencia analízisMetabolomika elemzéseMulti-omikai génkészlet-gazdagítási analízisMulti-omics metabolomics analízisMulti-omics mikrobiom diverzitásanalízisMulti-omics Pathway Enrichment AnalysisMulti-omikai proteomikai analízisTöbb-omikszos RNS-seq differenciális expresszió analízisMulti-omics Single-Cell RNA-seq AnalysisHálózatalapú másolatszám-variációs analízisHálózatalapú génkészlet-gazdagítás-elemzésHálózat-alapú GWAS – Hálózat-alapú Genom-szintű Asszociációs VizsgálatHálózatalapú metabolomikai analízisHálózatalapú mikrobiom diverzitásanalízisHálózatalapú útvonal-gazdagítási analízisHálózat-alapú RNS-szekvenálás differenciális expresszió analízisHálózatalapú egysejtű RNA-seq analízisPathway Enrichment AnalysisProteomikai analízis – Tömeghártya-alapú fehérjeprofilozásRNA-seq differenciális expresszióEgysejtes génkészlet-gazdagodáselemzéseEgysejtű RNS-szekvenálási analízisEgysejtű RNS-szekvenálási differenciálexpressziós analízisIdősorozat génkészlet-gazdagítási analízisIdősoros útvonal-gazdagítási analízisDifferenciális expresszió idősoros RNA-seq adatokonIdőkori egysejtű RNS-szekvenálási (scRNA-seq) analízis
ScholarGateGene Set Enrichment Analysis (Gene Set Enrichment Analysis). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026