Process / pipelineBioinformatics / omics

Multi-omikai proteomikai analízis — Integratív proteomika

A multi-omikai proteomikai analízis tömegspektrometriából származó fehérjeabundancia-adatokat integrál legalább egy további omikai réteggel — mint például genomika, transzkriptomika vagy metabolomika — hogy rendszerszintű képet alkossunk a biológiai szabályozásról. Ahelyett, hogy a fehérjéket izoláltan elemeznénk, ez a megközelítés korrelálja a proteomikai profilokat az upstream molekuláris eseményekkel (pl. DNS-variánsok, mRNS-szintek) és a downstream funkcionális kiolvasásokkal (pl. metabolitkoncentrációk), lehetővé téve olyan szabályozó hajtóerők felfedezését, amelyeket az egyszintű omikai analízisek figyelmen kívül hagynának.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752
  2. Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateMulti-omics proteomics analysis (Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026