ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBioinformatics / omics

Idősoros másolatszám-variáció analízis

Az idősoros másolatszám-variáció (CNV) analízis egy számítási genomikai pipeline, amely több, ugyanazon egyéntől vagy tumortól származó, egymást követő mintán keresztül jellemzi a kromoszomális nyereségeket és veszteségeket. Az egymást követő időpontokban – például diagnózis, kezelés közben, relapszus – vett másolatszám profilok összehasonlításával rekonstruálja a klonális dinamikát és az evolúciós pályákat, amelyek a genom instabilitását vezérlik, lehetővé téve a kutatók számára, hogy nyomon kövessék, hogyan terjednek, zsugorodnak vagy szereznek új aberrációkat az alpopulációk az idő múlásával.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Dentro, S. C., et al. (2021). Characterizing genetic intra-tumor heterogeneity across 2,658 human cancer genomes. Cell, 184(8), 2239-2254. link
  2. Zaccaria, S., & Raphael, B. J. (2020). Accurate quantification of copy-number aberrations and whole-genome duplications in multi-sample tumor sequencing data. Nature Communications, 11(1), 4301. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateTime-series copy number variation analysis (Time-Series Copy Number Variation Analysis). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026