ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBioinformatics / omics

Idősoros mikrobiom sokféleség-elemzés — Hosszanti irányú mikrobiom sokféleség-elemzés

Az idősoros mikrobiom sokféleség-elemzés követi, hogyan változik a mikrobiális közösségek gazdagsága, egyenlősége és közösségi összetétele több időponton keresztül ugyanazon alanyokon belül. A standard sokféleségi mutatók és a hosszanti statisztikai modellek kombinálásával elkülöníti a valódi időbeli dinamikát az egyéni eltérésektől, azonosítva, hogy mikor és hogyan alakítják át a mikrobiomot olyan perturbációk, mint étrendi változások, antibiotikumos kezelés vagy betegség fellépése.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Callahan, B. J., McMurdie, P. J., Rosen, M. J., Han, A. W., Johnson, A. J. A., & Holmes, S. P. (2016). DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods, 13(7), 581–583. DOI: 10.1038/nmeth.3869
  2. Chen, Y., Lun, A. T. L., & Smyth, G. K. (2023). Differential abundance testing on single-cell data using quasi-likelihood methods. Genome Biology, 24(1), 188. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateTime-series microbiome diversity analysis (Longitudinal Microbiome Diversity Analysis). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026