Process / pipelineBioinformatics / omics

Multi-omika eQTL analízis – Integratív expressziós kvantitatív tulajdonság lokuszok feltérképezése

A multi-omika eQTL analízis a genetikai variánsokat (SNP-ek vagy strukturális variánsok) molekuláris fenotípusokhoz rendeli, egyidejűleg több omika rétegen keresztül – transzkriptom, epigenom, proteom és metabolom – ugyanabban a kohorszban. Azáltal, hogy összekapcsolja a genotípust a génexpresszióval, majd nyomon követi ezeket a hatásokat a downstream molekuláris rétegeken keresztül, a megközelítés feltárja, hogyan terjed a genetikai variáció egy sejt molekuláris gépezetében, olyan mechanisztikus betekintést nyújtva, amelyet egyetlen omika eQTL vizsgálat sem tudna biztosítani.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. GTEx Consortium. (2017). Genetic effects on gene expression across human tissues. Nature, 550(7675), 204–213. link
  2. Bossini-Castillo, L., et al. (2019). Multi-omics data integration reveals molecular mechanisms of complex disease. Nucleic Acids Research, 47(18), 9373–9390. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateMulti-omics eQTL analysis (Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026