Process / pipelineBioinformatics / omics

Proteomikai analízis – Tömeghártya-alapú fehérjeprofilozás

A proteomikai analízis egy szisztematikus eljárás biológiai mintákban lévő fehérjék azonosítására és kvantifikálására tömeghártya-spektrometria segítségével. A nyers spektrális adatoktól indulva a munkafolyamat fehérje-szekvencia adatbázisokat keres, becsli a fehérjék abundanciáját különböző körülmények között, statisztikai teszteket alkalmaz a differenciális expresszió kimutatására, és a megállapításokat biológiai útvonalakra képezi le. Kiegészíti a transzkriptomikát azáltal, hogy megragadja a poszttranszlációs szabályozást és a tényleges fehérjeabundanciát, és központi szerepet játszik a biomarkerek felfedezésében, a gyógyszertárgyspecifikus célpontok azonosításában és a rendszerszintű biológiában.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Források

  1. Wilkins, M. R., Sanchez, J.-C., Gooley, A. A., Appel, R. D., Humphery-Smith, I., Hochstrasser, D. F., & Williams, K. L. (1996). Progress with proteome projects: Why all proteins expressed by a genome should be identified and how to do it. Biotechnology and Genetic Engineering Reviews, 13(1), 19–50. link
  2. Aebersold, R., & Mann, M. (2003). Mass spectrometry-based proteomics. Nature, 422(6928), 198–207. DOI: 10.1038/nature01511

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Proteomics Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/proteomics-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateProteomics Analysis (Proteomics Data Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/proteomics-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026