डायनामिक मोंटे कार्लो सिमुलेशन
डायनामिक मोंटे कार्लो (DMC) सिमुलेशन एक अभिकलनात्मक विधि है जो संक्रमण दरों (transition rates) द्वारा भारित यादृच्छिक घटना अनुक्रमों को आकर्षित करके एक प्रणाली के स्टोकेस्टिक समय विकास को ट्रैक करती है। संतुलन वितरण के स्थैतिक मोंटे कार्लो प्रतिचयन के विपरीत, DMC स्पष्ट रूप से एक घड़ी को आगे बढ़ाता है, जिससे यह गतिज, प्रतिक्रिया और समय-निर्भर घटनाओं के लिए उपयुक्त हो जाता है जहाँ घटनाओं का अनुक्रम और समय महत्वपूर्ण होता है।
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स्रोत
- Bortz, A. B., Kalos, M. H., & Lebowitz, J. L. (1975). A new algorithm for Monte Carlo simulation of Ising spin systems. Journal of Computational Physics, 17(1), 10–18. DOI: 10.1016/0021-9991(75)90060-1 ↗
- Gillespie, D. T. (1977). Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. The Journal of Physical Chemistry, 81(25), 2340–2361. DOI: 10.1021/j100540a008 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation
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