मजबूत अनुमानित बायेसियन संगणना
Robust ABC मानक Approximate Bayesian Computation का विस्तार है जो आउटलायर्स, मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन, और सारांश सांख्यिकी चयन के प्रति संवेदनशीलता को संभालने के लिए है। पारंपरिक दूरी मापों को मजबूत विकल्पों — जैसे कि कंपोजिट स्कोर, ट्रिम्ड स्टैटिस्टिक्स, या सिंथेटिक लाइक्लीहुड — से बदलकर, यह पोस्टीरियर अनुमान को असामान्य अवलोकनों या एक अपूर्ण सिम्युलेटर द्वारा विकृत होने से बचाता है।
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स्रोत
- Ruli, E., Sartori, N. & Ventura, L. (2016). Approximate Bayesian computation with composite score functions. Statistics and Computing, 26(3), 679–692. DOI: 10.1007/s11222-015-9551-z ↗
- Frazier, D. T., Drovandi, C. & Nott, D. J. (2020). Robust Approximate Bayesian Inference with Synthetic Likelihood. Journal of Computational and Graphical Statistics, 30(4), 958–976. DOI: 10.1080/10618600.2021.1875839 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/robust-approximate-bayesian-computation
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