माप त्रुटि के साथ अनुमानित बायेसियन संगणना
माप त्रुटि के साथ अनुमानित बायेसियन संगणना (ABC-ME) मानक ABC संभावना-मुक्त ढांचे को उन सेटिंग्स तक विस्तारित करता है जहाँ प्रेक्षित डेटा स्वयं शोर युक्त या अनिश्चित रूप से दर्ज किए जाते हैं। स्वीकृति चरण में माप-त्रुटि कर्नेल को स्पष्ट रूप से शामिल करके, ABC-ME मॉडल पैरामीटर पर सही पश्चगामी को लक्षित करता है, भले ही वास्तविक डेटा-उत्पादक प्रक्रिया को सीधे तौर पर न देखा जा सके।
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स्रोत
- Wilkinson, R. D. (2013). Approximate Bayesian computation (ABC) gives exact results under the assumption of model error. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 12(2), 129-141. DOI: 10.1515/sagmb-2013-0010 ↗
- Beaumont, M. A. (2010). Approximate Bayesian computation in evolution and ecology. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 41, 379-406. DOI: 10.1146/annurev-ecolsys-102209-144621 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Approximate Bayesian Computation with Measurement Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-measurement-error
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