ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל ARDL לא-לינארי (NARDL)

מודל ה-ARDL הלא-לינארי (NARDL) מרחיב את מסגרת בדיקת הגבולות (bounds-testing) של ARDL לינארי כדי לאפשר קשרים א-סימטריים בטווח הארוך ובטווח הקצר. על ידי פירוק המשתנה המסביר לסכומי ביניים מצטברים חיוביים ושליליים, הוא בודק האם לעליות וירידות במשתנה יש השפעות שונות על התוצאה – תכונה רלוונטית במיוחד בכלכלה פיננסית וכלכלת אנרגיה, שבהן זעזועים חיוביים ושליליים לעיתים רחוקות מבטלים זה את זה באופן סימטרי.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

עוד 15+

מקורות

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-ardl

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-ardl · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026