Regression modelEconometrics / time series

NARDL בייסיאני: מודל ARDL לא-לינארי עם אמידה בייסיאנית

NARDL בייסיאני משלב את מסגרת ה-Autoregressive Distributed Lag הלא-לינארית (NARDL) של Shin, Yu, ו-Greenwood-Nimmo (2014) עם היסק בייסיאני של התפלגויות פוסטריוריות. המודל מבצע אמידה של קואינטגרציה א-סימטרית ארוכת-טווח — המאפשרת להלם חיובי ושלילי למשתנה מסביר להשפיע באופן שונה על ההשפעה בשיווי משקל — תוך שילוב ידע קודם והפקת התפלגויות פוסטריוריות מלאות על כל הפרמטרים, כולל פער הא-סימטריה.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley. ISBN: 978-0470845677

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/bayesian-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian NARDL (Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/bayesian-nardl · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026