Regression modelEconometrics / time series

רגרסיית כמותון-על-כמותון בייסיאנית

רגרסיית כמותון-על-כמותון בייסיאנית (BQQ) מרחיבה את מסגרת הכמותון-על-כמותון של סים-ג'ואו על ידי החלפת אמידה לינארית מקומית תדירותית בהסקה פוסטריורית בייסיאנית. עבור כל זוג כמתונים (תטא של התוצאה, טאו של המנבא), השיטה מספקת התפלגות פוסטריורית מלאה עבור השיפוע, המאפשרת כימות אי-ודאות על פני כל משטח הכמתונים הדו-משתני — יתרון מפתח כאשר גודל המדגם בינוני וכמתונים קיצוניים דלילים.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1–8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Yu, K., & Moyeed, R. A. (2001). Bayesian quantile regression. Statistics and Probability Letters, 54(4), 437–447. DOI: 10.1016/S0167-7152(01)00124-9

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/bayesian-quantile-on-quantile-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Quantile-on-Quantile Regression (Bayesian Quantile-on-Quantile Regression). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/bayesian-quantile-on-quantile-regression · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026