Regression modelEconometrics / time series

מודל וקטור אוטורגרסיבי לא-לינארי

מודל הוקטור האוטורגרסיבי הלא-לינארי (NLVAR) מרחיב את מודל הוקטור האוטורגרסיבי הסטנדרטי בכך שהוא מאפשר לקשרים הדינמיים בין סדרות עתיות מרובות לעבור שינוי או להשתנות באופן חלק, בהתאם למשתנה סף נצפה, מצב משטר חבוי, או פונקציית מעבר חלקה. הוא משמש כאשר מערכות כלכליות מפגינות תגובות א-סימטריות, שינויי משטר, או דינמיקה תלוית-מצב שמודל וקטור אוטורגרסיבי לינארי אינו יכול ללכוד.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Tsay, R. S. (1998). Testing and modeling multivariate threshold models. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 1188–1202. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473779
  2. Krolzig, H.-M. (1997). Markov-Switching Vector Autoregressions: Modelling, Statistical Inference, and Application to Business Cycle Analysis. Springer. ISBN: 978-3540628644

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-var-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateNonlinear VAR Model (Nonlinear Vector Autoregression Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-var-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026