Regression modelEconometrics / time series

שבר מבני NARDL

Structural Break NARDL מרחיב את מסגרת בדיקת הגבולות של Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) על ידי התחשבות מפורשת בשבר מבני אחד או יותר בקשר ארוך הטווח. הוא מפריד בין שינויים חיוביים ושליליים במשתנה המסביר, בודק קואינטגרציה, ומתיר שינויי משטר, ובכך מספק תמונה עשירה יותר של דינמיקות אסימטריות ורגישות-לשברים בין משתנים.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/structural-break-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural Break NARDL (Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/structural-break-nardl · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026