Regression modelEconometrics / time series

Modèle à Correction d'Erreur Vectoriel de Fourier (Fourier VECM)

Le Fourier VECM augmente le modèle à correction d'erreur vectoriel classique avec des termes trigonométriques de basse fréquence — des composantes sinus et cosinus — pour capturer des changements structurels lisses et graduels dans les relations de cointégration sans spécifier à l'avance le nombre ou le moment des ruptures. Il est utilisé pour les systèmes multivariés cointégrés où les équilibres de long terme peuvent se déplacer progressivement au fil du temps.

Appliquer avec EconMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A Unit Root Test Using a Fourier Series to Approximate Smooth Breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A Stationarity Test in the Presence of an Unknown Number of Smooth Breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/fourier-vecm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateFourier VECM (Fourier Vector Error Correction Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/fourier-vecm · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026