Regression modelEconometrics / time series

Modèle ARMA non linéaire (NARMA)

Le modèle ARMA non linéaire (NARMA) étend le cadre classique ARMA linéaire en permettant à la moyenne conditionnelle de dépendre des observations passées et des erreurs passées par une fonction non linéaire arbitraire. Il capture des dynamiques complexes — telles que les changements de régime, les cycles asymétriques et les effets de seuil — que les modèles linéaires manquent, ce qui le rend précieux pour les séries chronologiques économiques et financières.

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Sources

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198522300
  2. Granger, C. W. J., & Terasvirta, T. (1993). Modelling Nonlinear Economic Relationships. Oxford University Press. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/nonlinear-arma-model

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ScholarGateNonlinear ARMA model (Nonlinear Autoregressive Moving Average Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/nonlinear-arma-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026