Modèle ARMA non linéaire (NARMA)
Le modèle ARMA non linéaire (NARMA) étend le cadre classique ARMA linéaire en permettant à la moyenne conditionnelle de dépendre des observations passées et des erreurs passées par une fonction non linéaire arbitraire. Il capture des dynamiques complexes — telles que les changements de régime, les cycles asymétriques et les effets de seuil — que les modèles linéaires manquent, ce qui le rend précieux pour les séries chronologiques économiques et financières.
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Sources
- Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198522300
- Granger, C. W. J., & Terasvirta, T. (1993). Modelling Nonlinear Economic Relationships. Oxford University Press. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/nonlinear-arma-model
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- Modèle ARCH (Hétéroscédasticité Conditionnelle Autorégressive)Économétrie↔ compare
- Modèle ARMA (Autoregressive Moving Average)Économétrie↔ compare
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