Apprentissage profond
336 méthodes.
Deep learning / NLP / CV 223
Classification basée sur BERTClassification basée sur BERT et adaptée au domaineRéseau neuronal convolutif adaptatif au domaineModèle de diffusion adaptatif au domaineDoc2Vec adaptatif au domaineGAN adaptatif au domaineGRU Adapté au DomaineClassification d'images adaptative au domaineSegmentation d'instances adaptative au domainePerceptron multicouche adaptatif au domaineReconnaissance adaptative de noms dans un domaineModèle thématique NMF adaptatif au domaineQuestion-réponse adaptative au domaineRéseau de neurones récurrent à adaptation de domaineApprentissage par renforcement adaptatif au domaineClassification RoBERTa adaptative au domaineEmbeddings de phrases adaptatifs au domaineAnalyse de sentiments adaptative au domaineAdaptation de domaine pour la résumé de texteTransformeur à adaptation de domaineVariational Autoencodeur à Adaptation de DomaineVision Transformer adaptatif au domaineWord2Vec adaptatif au domaineClassification basée sur BERT explicableModèle de diffusion explicableGAN ExplicableRéseaux de neurones graphiques explicablesGRU ExplicableClassification d'images explicableSegmentation d'instances explicableModèle de Topics LDA ExplicableLSTM explicablePerceptron multicouche explicableReconnaissance d'entités nommées explicableModèle de Topic NMF ExplicableDétection d'objets explicableRéponse aux questions explicableRéseau de neurones récurrent explicableApprentissage par Renforcement ExplicableClassification RoBERTa explicableSegmentation Sémantique ExplicableEmbeddings de phrases explicablesAnalyse de sentiment explicableExplainable Text SummarizationModélisation thématique explicableTransformer ExplicableAutoencodeur Variationnel ExplicableExplainable Vision TransformerClassification par BERT affinéRéseau neuronal convolutif affinéModèle de diffusion affinéDoc2Vec affinéRéseau antagoniste génératif finement ajustéGRU affinéClassification d'images par réglage finModèle LDA affinéLSTM affinéPerceptron multicouche affinéReconnaissance d'entités nommées par ajustement finQuestion-Réponse affinéeRéseau neuronal récurrent affinéApprentissage par renforcement affinéClassification basée sur RoBERTa affinéSegmentation sémantique fine-tunéePlongements de phrases affinésRésumé de texte affinéModélisation thématique affinéeTransformer affinéVariational Autoencoder affinéTransformeur Vision AjustéWord2Vec affinéUnité récurrente "gated" (GRU)Classification d'imagesSegmentation d'instancesModèle de Topics LDALong Short-Term Memory (LSTM)Réseau de neurones convolutif multilingueModèle de diffusion multilingueMultilingual Doc2VecGAN multilingueRéseau neuronal à graphes multilingueGRU multilingueClassification d'images multilingueLSTM multilinguePerceptron Multicouche MultilingueInterrogation en langue multipleRéseau de neurones récurrent multilingueApprentissage par renforcement multilingueClassification basée sur RoBERTa multilingueSegmentation sémantique multilinguePlongements de phrases multilinguesAnalyse de sentiments multilingueRésumé de texte multilingueModélisation thématique multilingueTransformeur multilingueAutoencodeur variationnel multilingueVision Transformer multilingueClassification multimodale basée sur BERTRéseau de neurones convolutifs multimodauxModèle de diffusion multimodalMultimodal Doc2VecGAN multimodaleRéseau neuronal graphique multimodalGRU MultimodalClassification d'images multimodalesSegmentation d'instances multimodaleModèle thématique LDA multimodalLSTM multimodalPerceptron Multicouche MultimodalReconnaissance multimodale d'entités nomméesModèle de Sujets NMF MultimodalDétection d'objets multimodaleRéponse aux questions multimodalesRéseau neuronal récurrent multimodalApprentissage par renforcement multimodalClassification multimodale basée sur RoBERTaSegmentation sémantique multimodalePlongements de phrases multimodauxSynthèse multimodale de texteModélisation thématique multimodaleTransformeur MultimodalAutoencodeur variationnel multimodalMultimodal Vision TransformerWord2Vec MultimodalModèle thématique NMFDétection d'objetsRéseau de neurones récurrentApprentissage par renforcementClassification basée sur RoBERTaSelf-supervised BERT-based classificationRéseau de neurones convolutif auto-superviséModèle de diffusion auto-superviséGAN auto-superviséGRU auto-superviséClassification d'images auto-superviséeSegmentation d'instances auto-superviséeModèle de Topics LDA Auto-superviséReconnaissance d'entités nommées auto-superviséeModèle thématique NMF auto-superviséDétection d'objets auto-superviséeQuestion-Réponse Auto-SuperviséeApprentissage par renforcement auto-superviséClassification auto-supervisée basée sur RoBERTaSegmentation sémantique auto-superviséePlongements de phrases auto-supervisésAnalyse des sentiments auto-superviséeModélisation thématique auto-superviséeTransformer auto-superviséAutoencodeur variationnel auto-superviséVision Transformer auto-superviséAuto-apprentissage avec Word2VecSegmentation sémantiqueClassification semi-supervisée basée sur BERTCNN convolutive semi-superviséeModèle de diffusion semi-superviséDoc2Vec semi-superviséGAN semi-superviséRéseau neuronal graphique semi-superviséGRU semi-superviséClassification d'images semi-superviséeSegmentation d'instances semi-superviséeModèle thématique LDA semi-superviséLSTM semi-superviséPerceptron multicouche semi-superviséModèle thématique par factorisation matricielle non négative semi-superviséeDétection d'objets semi-superviséeQuestion-réponse semi-superviséApprentissage par renforcement semi-superviséClassification semi-supervisée basée sur RoBERTaSegmentation sémantique semi-superviséePlongements de phrases semi-supervisésAnalyse de sentiments semi-superviséeRésumé automatique semi-superviséModélisation thématique semi-superviséeTransformeur semi-superviséAutoencodeur variationnel semi-superviséVision Transformer semi-superviséWord2Vec semi-superviséPlongements de phrasesModélisation par sujetsApprentissage par transfert pour les GANApprentissage par transfert avec autoencodeur variationnelTransfer Learning avec Classification basée sur BERTApprentissage par transfert avec réseau neuronal convolutifApprentissage par transfert avec modèle de diffusionApprentissage par transfert avec réseaux de neurones sur graphesApprentissage par transfert pour la classification d'imagesApprentissage par transfert avec segmentation d'instancesApprentissage par transfert avec modèle thématique LDAApprentissage par transfert avec LSTMApprentissage par transfert avec reconnaissance d'entités nomméesApprentissage par transfert avec modèle thématique NMFApprentissage par transfert avec détection d'objetsApprentissage par transfert avec réseau neuronal récurrentApprentissage par transfert avec apprentissage par renforcementApprentissage par transfert avec des plongements de phrasesApprentissage par transfert pour la synthèse de texteApprentissage par transfert avec modélisation thématiqueApprentissage par transfert avec Word2VecClassification par BERT sous supervision faibleRéseau neuronal convolutif faiblement superviséModèle de diffusion faiblement superviséGAN faiblement superviséRéseau neuronal profond sur graphe faiblement superviséGRU faiblement superviséClassification d'images faiblement superviséeSegmentation d'instances faiblement superviséeModèle de Topics LDA Faiblement SuperviséLSTM faiblement superviséPerceptron multicouche faiblement superviséDétection d'objets faiblement superviséeRéponse aux questions par supervision faibleRéseau neuronal récurrent à supervision faibleApprentissage par renforcement faiblement superviséClassification faiblement supervisée basée sur RoBERTaSegmentation Sémantique Faiblement SuperviséeEmbeddings de phrases faiblement superviséesRésumé de texte faiblement superviséModélisation thématique faiblement superviséeTransformeur faiblement superviséAutoencodeur variationnel faiblement superviséVision Transformer faiblement superviséWord2Vec faiblement supervisé
Ml-model 55
AlexNetMécanisme d'attentionAutoencodeurNormalisation par lotsAjustement fin de BERTRNN bidirectionnelCapsule NetworkCLIPClassification d'images par CNNRéseau de neurones convolutif (Classification)Apprentissage par renforcement profondDeepARDenseNetModèle de diffusionCNN dilatéeDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextRéseau entièrement convolutionnel (FCN)Réseau antagoniste génératifAjustement fin de GPTRéseau d'attention sur grapheRéseau de neurones convolutifs sur graphes (GCN)Réseau de neurones à graphesUnité récurrente à portes (GRU)InformerDistillation de connaissancesLongformer / BigBirdLoRA et PEFTLSTMMélange d'expertsPerceptron multicouche (MLP)N-BEATSN-HiTSRecherche d'architecture neuronaleODE neuronaleTransfert de style neuronalPatchTSTResNet (Réseau Résiduel)ResNeXtModèle génératif basé sur le scoreAuto-attention multi-têtesModèle séquence-à-séquence (Seq2Seq)SGD avec Momentum / Optimiseur AdamT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformeur (traitement du langage naturel)U-NetAutoencodeur VariationnelVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerApprentissage visuel contrastifYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
AutoformerChronosCrossformerDLinearETSformerFEDformer : Transformeur décomposé à fréquence amélioréeFiLM: Modèle de mémoire de Legendre à fréquence amélioréeFreTSiTransformerKoopa : Prédicteurs de Koopman pour Séries Temporelles Non StationnairesLightTSMICNMoirai : Transformer universel pour la prévision de séries temporellesTransformeur non stationnairePyraformerReformer : le transformeur efficace pour les longues séquencesSCINetSegRNNSundial : modèles fondamentaux génératifs pour séries temporellesTiDE : Encodeur Dense pour Séries TemporellesTime-MoE : Modèle Fondateur de Séries Temporelles à Mélange d'ExpertsTimeMixerTimesFMTimesNetTiRexTSMixer : une architecture tout MLP pour la prévision de séries temporelles