Machine learning

Réseau antagoniste génératif

Un réseau antagoniste génératif (GAN), introduit par Ian Goodfellow et ses collègues en 2014, produit des données synthétiques réalistes grâce à la compétition de deux réseaux neuronaux : un générateur et un discriminateur. Il est largement utilisé pour la synthèse d'images, l'augmentation de données et l'estimation de distribution.

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Réseau antagoniste génératif

Modèle de diffusion ODE neuronale Modèle génératif basé su…Autoencodeur Variationnel Entraînement contradicto…CycleGAN : traduction d'…GAN adaptatif au domaine Variational Autoencodeur…GAN Explicable Réseau antagoniste génér…

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Sources

Goodfellow, I. et al. (2014). Generative Adversarial Nets. NeurIPS. link ↗
Karras, T. et al. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. CVPR. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00813 ↗

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ScholarGate. (2026, June 1). Generative Adversarial Network (GAN). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/generative-adversarial-network

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Modèle de diffusionApprentissage profond↔ compare
ODE neuronaleApprentissage profond↔ compare
Modèle génératif basé sur le scoreApprentissage profond↔ compare
Autoencodeur VariationnelApprentissage profond↔ compare

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Référencée par

Entraînement contradictoire CycleGAN : traduction d'images sans appariement par cohérence cyclique GAN adaptatif au domaine Variational Autoencodeur à Adaptation de Domaine GAN Explicable Réseau antagoniste génératif finement ajusté LoRA et PEFT GAN multilingue GAN multimodale Autoencodeur variationnel multimodal Transfert de style neuronal Modèle de diffusion auto-supervisé GAN auto-supervisé Classification d'images auto-supervisée Autoencodeur variationnel auto-supervisé Modèle de diffusion semi-supervisé GAN semi-supervisé Autoencodeur variationnel semi-supervisé Génération de données synthétiques pour le contrôle de la divulgation Apprentissage par transfert pour les GAN Apprentissage par transfert avec autoencodeur variationnel Autoencodeur Variationnel Vision Transformer Wasserstein GAN (WGAN)Modèle de diffusion faiblement supervisé GAN faiblement supervisé Autoencodeur variationnel faiblement supervisé

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