Réseau neuronal à graphes multilingue
Un réseau neuronal à graphes multilingue (Multilingual GNN) applique une propagation de messages basée sur des graphes sur des nœuds et des arêtes qui portent des caractéristiques de deux langues ou plus. Il est utilisé pour des tâches telles que l'alignement d'entités cross-lingues, l'achèvement de graphes de connaissances multilingues et l'extraction de relations à travers des corpus parallèles ou comparables, permettant d'apprendre conjointement des informations structurelles et sémantiques provenant de plusieurs langues.
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Sources
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-supervised classification with graph convolutional networks. In Proceedings of ICLR 2017. link ↗
- Cao, Y., Liu, Z., Li, C., Li, J., & Chua, T.-S. (2019). Multi-channel graph neural network for entity alignment. In Proceedings of ACL 2019, 1452–1461. DOI: 10.18653/v1/P19-1140 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Graph Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/multilingual-graph-neural-network
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