LSTM multimodal

Le réseau LSTM multimodal étend le réseau de neurones Long Short-Term Memory standard pour traiter conjointement des données séquentielles provenant de multiples modalités d'entrée — telles que le texte, l'audio et la vidéo — au sein d'une architecture récurrente unifiée. En fusionnant les représentations de différentes sources avant ou au sein des cellules LSTM, il capture des dépendances temporelles qui s'étendent et traversent les modalités, ce qui en fait une approche fondamentale pour des tâches comme l'analyse des sentiments, le sous-titrage vidéo et l'informatique affective.