Machine learningDeep learning / NLP / CV

Classification basée sur BERT

La classification basée sur BERT ajuste le modèle Bidirectional Encoder Representations from Transformers de Google sur un jeu de données textuelles étiquetées, en remplaçant la tête pré-entraînée générique par une couche de classification spécifique à la tâche. Elle exploite le contexte bidirectionnel profond de centaines de millions de paramètres pré-entraînés pour fournir une précision de pointe sur les tâches de classification de textes courts et de longueur moyenne avec des quantités relativement modestes de données étiquetées.

Ouvrir dans MethodMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Classification basée sur BERT

Long Short-Term Memory (…Réseau de neurones récur…Classification basée sur…Plongements de phrases Classification basée sur…Reconnaissance adaptativ…Question-réponse adaptat…Classification RoBERTa a…Embeddings de phrases ad…Analyse de sentiments ad…

+60 more

Sources

Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. In Proceedings of NAACL-HLT 2019 (pp. 4171–4186). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Sun, C., Qiu, X., Xu, Y., & Huang, X. (2019). How to Fine-Tune BERT for Text Classification? In China National Conference on Chinese Computational Linguistics (CCL 2019), Lecture Notes in Computer Science, vol 11856, pp. 194–206. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-32381-3_16 ↗

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Bidirectional Encoder Representations from Transformers for Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/bert-based-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Long Short-Term Memory (LSTM)Apprentissage profond↔ compare
Réseau de neurones récurrentApprentissage profond↔ compare
Classification basée sur RoBERTaApprentissage profond↔ compare
Plongements de phrasesApprentissage profond↔ compare

Compare side by side →

Référencée par

Classification basée sur BERT et adaptée au domaine Reconnaissance adaptative de noms dans un domaine Question-réponse adaptative au domaine Classification RoBERTa adaptative au domaine Embeddings de phrases adaptatifs au domaine Analyse de sentiments adaptative au domaine Adaptation de domaine pour la résumé de texte Classification basée sur BERT explicable Reconnaissance d'entités nommées explicable Réponse aux questions explicable Classification RoBERTa explicable Embeddings de phrases explicables Analyse de sentiment explicable Modélisation thématique explicable Transformer Explicable Classification par BERT affiné Doc2Vec affiné LSTM affiné Reconnaissance d'entités nommées par ajustement fin Question-Réponse affinée Classification basée sur RoBERTa affiné Plongements de phrases affinés Résumé de texte affiné Modélisation thématique affinée Transformer affiné Transformeur Vision Ajusté Word2Vec affiné Unité récurrente "gated" (GRU)Modèle de Topics LDA Long Short-Term Memory (LSTM)Interrogation en langue multiple Classification basée sur RoBERTa multilingue Plongements de phrases multilingues Analyse de sentiments multilingue Transformeur multilingue Reconnaissance multimodale d'entités nommées Réponse aux questions multimodales Classification multimodale basée sur RoBERTa Synthèse multimodale de texte Transformeur Multimodal Multimodal Vision Transformer Modèle thématique NMF Réseau de neurones récurrent Classification basée sur RoBERTa Modèle de Topics LDA Auto-supervisé Plongements de phrases auto-supervisés Modélisation thématique auto-supervisée Transformer auto-supervisé Classification semi-supervisée basée sur BERT Modèle thématique LDA semi-supervisé Question-réponse semi-supervisé Classification semi-supervisée basée sur RoBERTa Plongements de phrases semi-supervisés Analyse de sentiments semi-supervisée Transformeur semi-supervisé Plongements de phrases Modélisation par sujets Transfer Learning avec Classification basée sur BERT Apprentissage par transfert avec LSTM Apprentissage par transfert avec reconnaissance d'entités nommées Apprentissage par transfert avec des plongements de phrases Apprentissage par transfert pour la synthèse de texte Apprentissage par transfert avec modélisation thématique Classification par BERT sous supervision faible Réponse aux questions par supervision faible Classification faiblement supervisée basée sur RoBERTa Embeddings de phrases faiblement supervisées Modélisation thématique faiblement supervisée Transformeur faiblement supervisé Word2Vec faiblement supervisé

Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →

Lire la méthode complète

Method map

Sources

Comment citer cette page

Méthodes apparentées

Which method?

Référencée par