Apprentissage par renforcement multilingue
L'apprentissage par renforcement multilingue applique le paradigme de l'apprentissage par renforcement — un agent apprenant par interaction et récompense — à des environnements impliquant plusieurs langues. L'agent doit interpréter des observations multilingues, suivre des instructions translingues, ou généraliser des politiques entraînées dans une langue à de nouvelles langues cibles, ce qui le rend applicable aux dialogues translingues, aux agents de jeu multilingues, et aux tâches de décision séquentielles ancrées dans le langage.
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Sources
- Sutton, R. S., & Barto, A. G. (1998). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press. ISBN: 978-0262193986
- Reinforcement learning. Wikipedia. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Reinforcement Learning (Cross-Lingual RL for NLP and Language Grounding). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/multilingual-reinforcement-learning
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