Embeddings de phrases adaptatifs au domaine

Les embeddings de phrases adaptatifs au domaine étendent les encodeurs de phrases à usage général — tels que Sentence-BERT — en poursuivant leur entraînement sur du texte spécifique au domaine. Le résultat est une représentation vectorielle de longueur fixe qui capture à la fois la compréhension universelle du langage et le vocabulaire, le style et les nuances sémantiques du domaine cible, améliorant les tâches NLP en aval telles que la recherche sémantique, le clustering et la classification.