TSMixer : une architecture tout MLP pour la prévision de séries temporelles

TSMixer est un modèle de prévision multivariée de séries temporelles introduit par Si-An Chen et ses collègues chez Google en 2023. Il conteste la domination actuelle des architectures basées sur Transformer en démontrant qu'une simple pile de couches MLP entrelacées — alternant entre le mélange le long de l'axe temporel et le mélange à travers les canaux de caractéristiques — atteint une précision de prévision élevée tout en restant efficace sur le plan computationnel et facile à interpréter architecturalement.