CNN convolutive semi-supervisée

Une CNN semi-supervisée entraîne un réseau convolutif sur un petit ensemble d'images étiquetées et un plus grand ensemble d'images non étiquetées simultanément, en utilisant des techniques telles que le pseudo-étiquetage et la régularisation par cohérence pour extraire un signal de supervision des données non étiquetées. Cette stratégie réduit considérablement l'écart de performance causé par des annotations rares sans nécessiter d'effort d'étiquetage humain supplémentaire.