Modèles de Diffusion Latente

Les Modèles de Diffusion Latente (LDM) sont une approche générative introduite par Rombach et al. en 2022, qui effectue le processus de diffusion dans un espace latent compressé plutôt que dans l'espace des pixels, permettant une synthèse efficace d'images haute résolution. En compressant les images en une représentation latente de faible dimension à l'aide d'un auto-encodeur variationnel, la diffusion devient calculatoirement traitable tout en maintenant la qualité visuelle.