Classification d'images multilingue
La classification d'images multilingue entraîne des modèles visuels à reconnaître et à étiqueter des images lorsque les noms de classes, les signaux de supervision ou les benchmarks d'évaluation couvrent plusieurs langues. Permise par des modèles multilingues de vision et de langage tels que CLIP, elle permet à un modèle unique de classifier des images en utilisant des invites (prompts) ou des étiquettes dans n'importe quelle langue prise en charge, facilitant ainsi le déploiement interculturel et translingual des systèmes de vision par ordinateur.
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Sources
- Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., ... & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision. In Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 8748–8763. PMLR. link ↗
- Image classification. Wikipedia. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Image Classification (Cross-Lingual Vision Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/multilingual-image-classification
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