Interrogation en langue multiple
L'interrogation en langue multiple (QA) permet à un modèle de lire un passage et de répondre à des questions dans plusieurs langues, souvent en affinant un transformeur pré-entraîné cross-lingual tel que mBERT ou XLM-R sur un jeu de données QA annoté dans une langue et en transférant cette capacité en mode zéro-shot ou few-shot vers d'autres langues. C'est l'approche standard pour construire des systèmes multilingues de compréhension écrite et de QA en domaine ouvert.
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Sources
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/multilingual-question-answering
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- Classification basée sur BERTApprentissage profond↔ comparer
- Plongements de phrases multilinguesApprentissage profond↔ comparer
- Transformeur multilingueApprentissage profond↔ comparer
- Classification basée sur RoBERTaApprentissage profond↔ comparer
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