Segmentation d'instances
La segmentation d'instances est une tâche de vision par ordinateur qui détecte simultanément chaque objet distinct dans une image et produit un masque précis au niveau du pixel pour chaque instance d'objet individuelle. Contrairement à la segmentation sémantique, qui étiquette chaque pixel avec une classe, la segmentation d'instances distingue les objets séparés de la même classe, permettant une compréhension spatiale fine.
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Sources
- He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., & Girshick, R. (2017). Mask R-CNN. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2961–2969. DOI: 10.1109/ICCV.2017.322 ↗
- Instance segmentation. Wikipedia. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Instance Segmentation (per-object pixel-level detection and masking). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/instance-segmentation
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- Classification d'imagesApprentissage profond↔ compare
- Segmentation d'instances multimodaleApprentissage profond↔ compare
- Détection d'objetsApprentissage profond↔ compare
- Segmentation sémantiqueApprentissage profond↔ compare
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