Modèle de diffusion
Un modèle de diffusion est une méthode d'apprentissage profond générative, introduite par Ho, Jain et Abbeel en 2020 (DDPM), qui apprend à produire des images, des sons et des structures moléculaires de haute qualité en inversant un processus de bruitage étape par étape. Il a largement supplanté les GAN en tant qu'état de l'art actuel en modélisation générative.
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Sources
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/diffusion-model
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- Modèle génératif basé sur le scoreApprentissage profond↔ compare
- Autoencodeur VariationnelApprentissage profond↔ compare
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