Modèle génératif basé sur le score
Un modèle génératif basé sur le score, introduit par Yang Song et Stefano Ermon en 2019 et généralisé au cadre des équations différentielles stochastiques (EDS) en 2021, apprend le gradient de la densité des données — le score — plutôt que de prédire directement le bruit, et l'utilise pour générer de nouveaux échantillons. Il s'agit de la généralisation mathématique qui unifie les modèles de diffusion sous une formulation en temps continu.
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Sources
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/score-based-diffusion
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