Réseau de neurones récurrent multilingue

Un réseau de neurones récurrent multilingue (RNN multilingue) applique l'architecture RNN standard — qui traite les séquences étape par étape tout en maintenant un état caché — à des données couvrant deux langues ou plus. En s'entraînant sur des corpus multilingues ou en partageant des paramètres entre les langues, le modèle apprend des représentations de séquences cross-lingues utiles pour les tâches de traduction, d'étiquetage, de classification et de modélisation du langage.