Résumé de texte multilingue
Le résumé de texte multilingue applique des modèles encodeur-décodeur multilingues pré-entraînés — tels que mT5 ou mBART — pour générer des résumés concis de documents écrits dans de nombreuses langues, soit au sein de la même langue (monolingue), soit entre différentes langues (translingue). Le réglage fin de ces modèles sur des bancs d'essai de résumé multilingue comme XL-Sum permet de couvrir des dizaines de langues avec un seul modèle.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Résumé de texte affinéApprentissage profond↔ compare
- Classification basée sur RoBERTa multilingueApprentissage profond↔ compare
- Transformeur multilingueApprentissage profond↔ compare
- Plongements de phrasesApprentissage profond↔ compare
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →