ScholarGate
دستیار

نسبت خطر (Hazard Ratio)

نسبت خطر، نسبت نرخ خطر — نرخ لحظه‌ای وقوع رویدادها در میان افرادی که هنوز در معرض خطر هستند — در یک گروه به گروه دیگر است. این یک معیار نسبی برای داده‌های زمان تا رویداد (بقا) و برآورد اثر تولید شده توسط مدل رگرسیون خطرات متناسب کاکس (Cox proportional-hazards model) است.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیFind papers & topics
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

Definition

نسبت خطر، نسبت خطر (نرخ لحظه‌ای رویداد در میان افرادی که هنوز در معرض خطر هستند) در یک گروه به خطر در یک گروه مقایسه است که معمولاً در طول زمان پیگیری ثابت فرض می‌شود.

Scope

این مدخل به تعریف خطر و نسبت خطر، مقدار تهی آن (یک)، فرض خطرات متناسب که معمولاً بر آن استوار است، تفاوت آن با نسبت خطر (risk ratio)، و آنچه که در مورد زمان‌بندی رویدادها بیان می‌کند و نمی‌کند، می‌پردازد. این نسبت خطر را به عنوان یک معیار روش‌شناختی در نظر می‌گیرد، نه به عنوان یک راهنمای بالینی.

Key concepts

  • خطر (نرخ لحظه‌ای رویداد)
  • داده‌های زمان تا رویداد و سانسور
  • مقدار تهی یک
  • فرض خطرات متناسب
  • رگرسیون کاکس
  • تمایز از نسبت خطر

Mechanisms

خطر، نرخ لحظه‌ای است که رویداد مورد نظر در میان افرادی که تا یک لحظه معین بدون رویداد زنده مانده‌اند، رخ می‌دهد. نسبت خطر، خطر در یک گروه را بر خطر در گروه دیگر تقسیم می‌کند؛ مقدار ۱ به معنای عدم ارتباط، بالای ۱ به معنای نرخ رویداد بالاتر، و زیر ۱ به معنای نرخ رویداد پایین‌تر است. مدل خطرات متناسب کاکس این نسبت را برآورد می‌کند در حالی که خطر پایه زیربنایی را نامشخص می‌گذارد، به همین دلیل است که به طور گسترده‌ای استفاده می‌شود؛ این مدل بر فرض خطرات متناسب استوار است که نسبت در طول پیگیری ثابت است. از آنجا که از نرخ رویدادها در طول زمان ساخته شده و سانسور را در خود جای می‌دهد، نسبت خطر پیگیری ناقص را که یک نسبت خطر ساده نمی‌تواند، مدیریت می‌کند. این نسبت، نرخ نسبی رویدادها را خلاصه می‌کند اما به خودی خود خطرات مطلق یا مدت زمان تأخیر رویدادها را منتقل نمی‌کند، بنابراین در کنار منحنی‌های بقا و معیارهای مطلق تفسیر می‌شود.

Clinical relevance

نسبت خطر، خلاصه استاندارد اثرات درمان یا مواجهه در تحلیل‌های بقا، از جمله بسیاری از کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی شده با نقاط پایانی زمان تا رویداد است، بنابراین خواندن صحیح آن برای ارزیابی آن شواهد حیاتی است. این نسبت، نرخ رویداد نسبی را در طول زمان کمی‌سازی می‌کند و به خودی خود نشان‌دهنده مزایای مطلق یا زمان‌بندی رویدادها نیست؛ این یک معیار برای تفسیر تحقیقات است، نه یک دستورالعمل برای مراقبت فردی.

Epidemiology

نسبت‌های خطر در هر جایی که پیامدهای زمان تا رویداد تحلیل می‌شوند — بقا در مطالعات کوهورت و کارآزمایی‌های بالینی، زمان تا عود، زمان تا شروع بیماری — تولید می‌شوند و خروجی معمول رگرسیون کاکس برای تنظیم مخدوش‌کننده‌ها هستند. آنها به طور معمول در فراتحلیل‌های پیامدهای بقا تجمیع می‌شوند و با منحنی‌های بقا و، در حالت ایده‌آل، معیارهای مطلق برای انتقال تأثیر گزارش می‌شوند.

History

نسبت خطر از طریق مقاله دیوید کاکس در سال ۱۹۷۲ که مدل رگرسیون خطرات متناسب را معرفی کرد، وارد اپیدمیولوژی و آمار زیستی شد، که امکان برآورد نرخ‌های رویداد نسبی را از داده‌های بقای سانسور شده بدون تعیین خطر پایه فراهم کرد. مدل کاکس به یکی از پرکاربردترین روش‌ها در تحقیقات پزشکی تبدیل شد و نسبت خطر به معیار نسبی پیش‌فرض برای نقاط پایانی زمان تا رویداد تبدیل گشت، که منجر به شفاف‌سازی‌های بعدی در مورد نحوه تفسیر صحیح و نادرست آن شد.

Debates

تفسیر نسبت خطر به عنوان نسبت ریسک
نسبت خطر، نرخ‌های رویداد نسبی را در طول پیگیری خلاصه می‌کند و با نسبت ریسک یا بیانیه‌ای در مورد اینکه رویدادها چقدر زودتر رخ می‌دهند، یکسان نیست؛ خواندن آن به عنوان یک نسبت ساده از احتمالات، یا نادیده گرفتن نقض فرض خطرات متناسب، می‌تواند گمراه‌کننده باشد.

Key figures

  • David Cox
  • Kenneth Rothman
  • Sander Greenland

Related topics

Seminal works

  • cox-1972
  • spruance-2004

Frequently asked questions

نسبت خطر چه تفاوتی با ریسک نسبی دارد؟
ریسک نسبی احتمال تجمعی یک پیامد را در یک دوره زمانی ثابت مقایسه می‌کند، در حالی که نسبت خطر نرخ‌های لحظه‌ای رویداد را در میان افرادی که هنوز در معرض خطر هستند در طول پیگیری مقایسه می‌کند؛ نسبت خطر داده‌های بقای سانسور شده را مدیریت می‌کند و معمولاً فرض می‌کند که نسبت در طول زمان ثابت است.
فرض خطرات متناسب چیست؟
این فرض زیربنایی مدل کاکس است که نسبت خطر بین گروه‌ها در طول پیگیری ثابت می‌ماند؛ هنگامی که این فرض نقض شود، یک نسبت خطر واحد می‌تواند یک خلاصه گمراه‌کننده باشد و منحنی‌های بقا باید مستقیماً بررسی شوند.

Methods for this concept

Related concepts