تحلیل پراگماتیک کاپلان-مایر — برآورد بقا در محیطهای واقعی
تحلیل پراگماتیک کاپلان-مایر، برآوردگر غیرپارامتری حاصلضرب-حدی کاپلان-مایر را بر روی دادههای زمان تا رویداد جمعآوریشده تحت شرایط واقعی یا پراگماتیک — جمعیتهای متنوع، مراقبت بالینی روتین، حداقل حذفها، و مقایسهگرهای استاندارد مراقبت — به کار میبرد. برخلاف کارآزماییهای توضیحی که برای جداسازی اثر درمان تحت شرایط ایدهآل طراحی شدهاند، طرحهای پراگماتیک ناهمگونی دنیای واقعی را میپذیرند و منحنیهای بقای حاصل، اثربخشی یک مداخله را همانگونه که در عمل بالینی واقعاً عمل میکند، منعکس میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Schwartz, D., & Lellouch, J. (1967). Explanatory and pragmatic attitudes in therapeutical trials. Journal of Chronic Diseases, 20(8), 637–648. DOI: 10.1016/0021-9681(67)90041-0 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Pragmatic Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/pragmatic-kaplan-meier-analysis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل کاپلان-مایراپیدمیولوژی↔ مقایسه
- آزمون لوک-رنک برای مقایسه منحنیهای بقاتحلیل بقا↔ مقایسه
- کارآزمایی بالینی تصادفی عملگرایانهاپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل بقاآمار پژوهش↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →