تحلیل چند مرکزی ریسکهای رقیب
تحلیل چند مرکزی ریسکهای رقیب، روشی مبتنی بر زمان تا رویداد است که در چندین مرکز بالینی برای تخمین احتمال وقوع یک رویداد خاص مورد علاقه به کار میرود، زمانی که رویدادهای انحصاری دیگر - ریسکهای رقیب - میتوانند مانع وقوع آن شوند. با تجمیع دادهها از سایتهای متنوع، به حجم نمونه مورد نیاز برای مدلسازی رویدادهای نادر دست مییابد و امکان ارزیابی تغییرات در سطح مرکز در بروز تجمعی و اثرات کوواریت را فراهم میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ compare
- تحلیل کاپلان-مایراپیدمیولوژی↔ compare
- مطالعه کوهورت چندمرکزیاپیدمیولوژی↔ compare
- رگرسیون مخاطرات متناسب کاکس چندمرکزیاپیدمیولوژی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →