ScholarGate
دستیار
Process / pipelineClinical / epidemiology

مدل رگرسیون بقای کاکس بیزی

مدل رگرسیون بقای کاکس بیزی، مدل نیمه‌پارامتری کلاسیک کاکس را با استنتاج بیزی ترکیب می‌کند و تخمین‌های نقطه‌ای و مقادیر p را با توزیع‌های پُستریور کامل بر روی ضرایب رگرسیون جایگزین می‌نماید. این مدل پیامدهای رویداد-زمان با سانسور راست را مدیریت می‌کند، عدم قطعیت در مورد نسبت‌های خطر را به صورت احتمالی کمی‌سازی می‌کند و امکان گنجاندن دانش بالینی یا تاریخی پیشین را مستقیماً در تحلیل فراهم می‌آورد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateBayesian Cox Proportional Hazards (Bayesian Cox Proportional Hazards Model). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026